Deep Platform Notes
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长期记录 AI 药物研发平台工程化、RDKit 化学信息处理、PostgreSQL 数据系统和科研工具产品化。

这里不是新闻流,而是一套可复用的工程笔记:从分子标准化、相似性检索、任务队列、实验追踪,到平台边界、数据质量和上线后的可观测性。

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Abstract molecular graph and database table interface

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  • AI 药物研发平台的工程边界
    从 notebook、任务队列、数据合同和模型服务边界看研发平台如何长期演进。
  • RDKit 与 PostgreSQL 指纹检索笔记
    分子标准化、fingerprint 存储、相似性检索和批量更新的工程化清单。
  • 用 MDX 写可维护的研究笔记
    把实验解释、代码片段、图表和工程结论放进同一套长期可维护的博客系统。

Recent projects

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  • Compound Registry
    A PostgreSQL-backed compound registry prototype with RDKit-derived identifiers and audit trails.
  • Model Run Ledger
    A lightweight experiment ledger for model inputs, artifacts, metrics, and reproducibility metadata.
  • RDKit PostgreSQL Lab
    Small reproducible notes for molecular fingerprints, indexing strategies, and SQL query patterns.

Focus

  • AI drug discovery platform engineering and research workflows
  • RDKit pipelines, molecular data normalization, and search patterns
  • PostgreSQL schemas, indexing, queues, and operational notes
  • Personal projects, tool write-ups, and an online resume

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